2015年8月24日－8月28日，在瑞典哥德堡举行的第11届IEEE自动化科学与工程大会（IEEE Conference on Automation Science and Engineering， CASE）上，自动化系智能与网络化系统研究中心博士生黄琦龙、贾庆山副教授、管晓宏教授的论文“Multi-timescale Optimization between Distributed Wind Generators and Electric Vehicles in Microgrid” （微网背景下的分布式风能和电动汽车的多时间尺度优化研究）获得大会最佳论文奖。该论文提出了不确定风能接入下的电动汽车多时间尺度充电控制优化方法，通过灵活调度电动汽车的充电时间，提高电网对风能的消纳程度。