2008年12月21日，本实验室首席科学家、电信学院院长、IEEE Fellow管晓宏教授，中国教育科研网西北中心主任李卫副教授和博士生秦涛、王平辉合著的论文《Monitoring Abnormal Traffic Flows Based on Independent Component Analysis》被IEEE international Conference on Communication 2009接受，本会议将于2009年6月13至17号 在德国德累斯顿召开。

 

    该文章主要根据不同网络行为统计特征的独立性，提出采用独立成份分析方法对网络流量进行分解，实现网络群体趋势行为和网络异常行为的分离。针对随机行为的影响，通过自适应选取空间尺度，采用尺度空间滤波对其进行滤除，实现异常行为主体趋势提取与异常行为时间段定位。最后结合时间段内网络流的内部动态信息实现异常行为的自动归类及未知异常行为发现。实验结果表明，所提出的层次化网络异常行为标定方法可以有效的实现海量数据下网络异常行为特征的挖掘及归类。

  

 

文章作者：学委会

责任编辑：郭云